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解线性方程组的迭代法2
- 介绍了方程的迭代方法
解线性方程组的迭代法全
- 详细介绍了雅克比迭代法，高斯-塞德尔迭代法超松弛迭代法和迭代公式的矩阵表示
线性方程组雅可比迭代法
- 数值计算方法实验 实验2 用雅克比迭代法解方程组 一、 实验目的 1、 学习使用雅克比迭代法求解方程组，加深对雅克比迭代法的认识。 2、 在误差允许的范围内，在循环次数较少的情况下，求解方程组的稳定解。 3、 进一步加深对Matlab的学习。
Matlab
- 本书精选了科学和工程中常用的200余个算法，全部采用MATLAB语言编程实现，并结合实例对算法程序进行验证和分析。本书分为上下两篇，上篇为MATLAB基础篇，主要介绍MATLAB的基本功能和操作以及MATLAB程序设计的入门知识；下篇为算法程序篇，主要讲述以下方面常用算法的MATLAB实现，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和
matlab
- 误差的来源 非线性方程（组）的数值解法 解线性方程组的直接方法 解线性方程组的迭代法 矩阵的特征值与特征向量的计算 函数的插值方法 函数逼近与曲线（面）拟合 数值微分 数常微分方程（组）求解值积分 -The source of the error Numerical method for solving the nonlinear equation (group) The direct method of solving linear
解线性方程组
- 求解线性方程组的方法：高斯赛德尔迭代法，LU分解法(Solving linear equations by Gauss Seidel iteration)